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　　【新智元导读】2026年第一天，自动驾驶迎来历史时刻——特斯拉FSD完成人类首次「零接管」横穿美国！全球科技圈都被引爆了，马斯克端到端自动驾驶彻底胜利。方向盘，可以退出历史舞台了？

　　就在2025年的最后一天，当全世界都在准备倒数跨年时，车主David Moss静悄悄地扔出了一枚深水炸弹——

　　他驾驶搭载FSDV14.2的Model 3，完成了全球首次、经由第三方数据验证的「零接管」横贯美国之旅。

　　前特斯拉AI总监Karpathy兴奋高呼：这一刻终于来了，这是端到端神经网络的胜利，这是「软件2.0」在物理世界的完全接管，不再需要人类写下的规则！

　　十年前，马斯克许下「Coast-to-Coast」的诺言，2026年1月1日，终于实现了！

　　当特斯拉从v12开始抛弃传统的C++，转向端到端神经网络，AI就从数百万小时的视频中，真正学会了开车。

　　在这场横跨美国大陆的旅途中，David Moss没有任何一刻，触摸车里的方向盘，或者踩过踏板！

　　想象一下：坐在驾驶座上，盯着方向盘整整68个小时（2天20小时），看着它自行转动，穿过繁忙的洛杉矶街道，汇入州际高速，避让加州的摩托车手，在德克萨斯的暴雨中稳住车身，最后停在南卡罗来纳州的海滩边。

　　他从洛杉矶的特斯拉餐厅出发，最终到达南卡罗来纳州默特尔海滩，穿越了24个州。

　　如果你亲自开过这段行程，就会明白全程的路况有多么复杂。然而从加州的高速公路，到中部的城市街道，再到东海岸的复杂路况，FSD一次性全部搞定了！

　　Moss评价说——整个过程中，从未出现过一次险情，即使在人类驾驶员中，这也实属罕见。

　　同时，David Moss晒出了充电记录。注意，在所有站点的停车，也都是由特斯拉FSD自动完成的。

　　这次横穿美国大陆，不仅体现了FSD V14.2的技术能力，也向整个行业证实——

　　当时，他在特斯拉FSD V14上，连续驾驶了超过10000英里，且全程无干预，实现了线%自动驾驶。

　　有人说，自己每天都在用FSD 14.2.2.1，虽然体验很棒，但绝不可能实现完全自动驾驶。

　　然而David Moss晒出的仪表盘显示，FSD V14千线%的完全自动驾驶。

　　在去年年底，他就立下宏愿：成为第一个完全依靠FSD用自动驾驶横跨美国（洛杉矶→佛罗里达）的人。

　　彼时，马斯克意气风发，豪言：「到2017年底，特斯拉将能够从洛杉矶自动驾驶到纽约，全程哪怕你碰一下方向盘都算我输。」

　　2017年过去了，2020年过去了，甚至到了2024年，马斯克不断跳票！

　　由于技术路线的反复横跳（从雷达+视觉到纯视觉，从规则代码到神经网络），特斯拉的自动驾驶曾一度陷入瓶颈，甚至被谷歌旗下的Waymo在无人出租车领域抢尽风头。

　　Gemini生成的特斯拉自动驾驶技术路线 版本的出现，特斯拉彻底抛弃了原来的代码逻辑，转向了「端到端」神经网络。

　　简单说，就是让AI像人类一样，直接通过看视频学会开车，而不是由工程师一行行写代码告诉它「红灯停、绿灯行」。

　　特斯拉AI负责人Ashok Elluswam，在国际计算机视觉大会ICCV介绍了端到端方案的优势:

　　感知、预测和规划之间的接口定义不明确。在端到端架构中，梯度从控制端一直流向传感器输入端，从而整体优化整个网络。

　　在V14之前，特斯拉的AI虽然眼神好使（视觉感知强），但脑子里的地图还是传统的导航模块。

　　这就好比一个老司机虽然车技好，但他脑子里只有一张死板的纸质地图，一旦遇到修路或者地图没更新，就容易发懵。

　　统计学告诉我们，如果事故率是万分之一，那么跑一次几千公里的长途可能正好没遇上，但这并不代表它能安全应对几百万辆车的日常通勤。

　　不过，FSD V14.2的这次表现，最大的意义在于它有力回应了「纯视觉方案无法实现长途全自动」的质疑。

　　它证明了不需要昂贵的激光雷达，不需要高精地图，仅凭摄像头和算力，AI真的可以处理从繁华都市到荒凉公路的几乎所有场景。

　　L2（需监督），但车辆完成100%驾驶任务，驾驶员仅作安全监督，完全有可能。

　　但看着David Moss那辆横跨大陆的Model 3，那个曾经被嘲笑为「科幻小说」的未来，确实已经把轮胎压在了现实的沥青路上。